こんにちは、のっくんです。 今日は機械学習を使ってタイタニックの生存者を予測するコードを書いてみたいと思います。

この記事ではPythonの機械学習フレームワークXGBoostを使って、糖尿病の患者を推定するコードを書いてみたいと思います。 機械学習というと、K-NN(K- Nearest Neighbor)やランダムフォレスト、S…

こんにちは、のっくんです。 今日はしばらく放置していた犬と猫の画像判別をやっていきたいと思います。 前回の記事ではVGG16のファインチューニングを頑張ってやっていました。 【Keras】転移学習とファインチューニング【…

こんにちは、のっくんです。 今日はOCT画像をディープラーニングで学習して目の病気を判別するコードを書いていきたいと思います。 データセットは以下に公開されているものを使ってみたいと思います。 （目ん玉がたくさんあってグ…

こんにちは、のっくんです。 今日はディープラーニングを使って、壁のヒビ割れ検出にチャレンジしてみようと思います。 ヒビ割れの検出って調べてみると論文になっていたりして研究分野としても人気があるみたい。 ヒビ割れはCrac…

こんにちは、のっくんです。 今日は機械学習を使って営業活動（マーケティング）が成功するか予測するためのコードを書いていきたいと思います。 年齢や学歴、結婚の有無、年間の支出、持ち家の有無などの個人情報から、銀行口座を開設…

こんにちは、のっくんです。 今日は機械学習を使って、フルーツの分類をしてみようと思います。

  こんにちは、のっくんです。   今日は、Kaggleに糖尿病のデータがあったのでそのデータに対してディープラーニングをして、糖尿病かどうかを判別したいと思います。   使用するデータは、…

  こんにちは。のっくんです。   今日はOpenCVのDNN（Deep Neural Network）を使って、物体検出をしてみようと思います。   なんか難しそうに聞こえますが、コードの…

  ディープラーニングには処理にかなり時間がかかることがあります。下手すると丸一日以上かかることも。そんな時に覚えておくと良いことをまとめます。