こんにちは、のっくんです。 今日はディープラーニングを使って、壁のヒビ割れ検出にチャレンジしてみようと思います。 ヒビ割れの検出って調べてみると論文になっていたりして研究分野としても人気があるみたい。 ヒビ割れはCrac…

こんにちは、のっくんです。 今日はKaggleにあった以下のデータセットの分類にチャレンジしてみました。 https://www.kaggle.com/alxmamaev/flowers-recognition データセ…

  こんにちは、のっくんです。   皆さんは、マラリアってご存知ですかね。   今日の記事では、ディープラーニングを使って細胞の画像からマラリアに感染しているかを判別してみたいと思います。 …

  皆さんは、Fashion-MNISTを知っているでしょうか。 MNISTデータセットといえば、0から9の手書き数値の画像データセットだ。 昔このデータセットを使ってディープラーニングをやってみたことがあった…

  こんにちは、のっくんです。   今日は、Kaggleに糖尿病のデータがあったのでそのデータに対してディープラーニングをして、糖尿病かどうかを判別したいと思います。   使用するデータは、…

こんにちは。のっくんです。 前回の記事では特徴量抽出の方法を学びました。 【Keras】特徴量の抽出【犬猫判別3】 今回はモデルの拡張とファインチューニングをしていきたいと思います。

  こんにちは、のっくんです。   最近はもっぱらディープラーニングにはまっています。   前回、前々回に引き続き犬と猫の画像判別をやってみます。   だんだん精度は良くなってきて…

  こんにちは、のっくんです。   前回の記事に引き続き、ディープラーニングで猫と犬の画像の判別にトライしてみたいと思います。   前回の記事はこちら： 【Keras】学習の初歩【犬猫判別1…

こんにちは。のっくん(@yamagablog)です。 ディープラーニングでは、そもそも学習する画像の枚数が少なかったりします。 そんな時はデータ拡張(data augmentation)と呼ばれる方法でデータを水増ししま…

こんにちは、のっくん（@yamagablog）です。 ようやくGPUでディープラーニングができるようになったので、犬と猫の画像を判別してみたいと思います。 パソコンを買ってからGPUを設定するまでの苦労話は以下の記事にま…