ディープラーニングで「ながら運転」を検知する(その1)
こんにちは、のっくんです。 今日は、ディープラーニングで「ながら運転」を検知するコードを書いていきたいと思います。 「Distracted Driver」ディストラクティッド?ドライバーと読むみたいですが、ググったら「な…
Keep technology simple.
こんにちは、のっくんです。 今日は、ディープラーニングで「ながら運転」を検知するコードを書いていきたいと思います。 「Distracted Driver」ディストラクティッド?ドライバーと読むみたいですが、ググったら「な…
2018年のプレミアリーグは、マンチェスタシティが優勝、リバプールが2位、3位がチェルシーでした。 https://www.bbc.co.uk/sport/football/premier-league/table &n…
Pandasを使っている時には、データを可視化すると便利です。 実はPandasでMatplotlibのグラフ機能が使えるようになっています。 Pandasのデータフレームではplot()というメソッドが用意されておりこ…
pandasでデータを扱う時に、データが複数のファイルに別れていることがあります。 例えば、 trainFD001.txt trainFD002.txt trainFD003.txt trainFD004.txt と4つ…
機械学習やディープラーニング、データの可視化をしたいときに、データの中に欠損値があってうまく動かない時があります。 そんな時には、データのクリーニングや前処理を行う必要があります。 この記事ではその方法をご紹介します。
こんにちは、のっくんです。 今日はpandasを使って、スターバックス(スタバ)のデータを分析してみようと思います。 スタバの数の指標として、一人当たりのスタバ数を計算します。 人口がめちゃくちゃ多いのにスタバの数が少な…