【scikitlearn】主成分分析(PCA)をやってみた
こんにちは、のっくんです。 今日は主成分分析について、かなり分かりやすく説明します。 主成分分析するメリットは一言で言うと、 「次元数の削減です」 例えば、 「身長、体重、年、性別」 の4つのデータがあったとして、これを…
Keep technology simple.
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こんにちは、のっくんです。 今日はOCT画像をディープラーニングで学習して目の病気を判別するコードを書いていきたいと思います。 データセットは以下に公開されているものを使ってみたいと思います。 (目ん玉がたくさんあってグ…
こんにちは、のっくんです。 今日は深層学習フレームワークPyTorchで転移学習のやり方をご紹介します。 使用するデータセットは、マラリアの細胞データを使います。 細胞データには2パターンあり、感染しているものと、感染し…
こんにちは、のっくんです。 最近、ちょくちょく聞くようになった深層学習フレームワークPyTorchの勉強を始めました。 PyTorchはFacebookが開発した深層学習フレームワークで、海外のエンジニアや研究者の間では…
こんにちは、のっくんです。 今日はPythonのrequestsとBeautifluSoupを使って、wikipediaの情報をスクレイピングしてみたいと思います。 スクレイピングする対象は以下のwikipediaにしま…
こんにちは、のっくんです。 今日はGoogle Colaboratoryというクラウドで使えるjupyternotebookを使ってみました。 Google Colaboratoryを使うメリットは以下の通り。 Pyth…